Эффективность вакцины от ковида составляет 90 или 95% — что это значит? И почему эти показатели все время меняются — это какой-то мухлеж?
Мы говорим как есть не только про политику. Скачайте приложение.
1.
Что случилось?
2.
Что значит эффективность?
3.
Это процент тех, кто не заболеет среди вакцинированных?
4.
Хорошо. Как считается эффективность?
5.
Почему вчера эффективность была одна, а сегодня другая?
6.
Но 95% — это же лучше, чем 92%?
7.
Но 70% у Оксфордской вакцины — это в любом случае совсем мало?
8.
Получается, какой именно процент в итоге будет, зависит только от случайностей во время проведения эксперимента?
9.
То есть те цифры, которые у нас сейчас, ничего не говорят?
10.
А сколько все-таки людей, принявших вакцину, точно не заболеет, узнать нельзя?
11.
А еще хотим напомнить!
Что случилось?
Каждый день разработчики различных вакцин от коронавируса называют разные цифры их эффективности, которые к тому же постоянно меняются. «Медуза» разбирается, что это значит.
Что значит эффективность?
Это численное выражение того, насколько у вакцинированных людей снижается риск заболеть по сравнению с невакцинированными людьми.
Это процент тех, кто не заболеет среди вакцинированных?
Нет. Речь именно о снижении риска.
Хорошо. Как считается эффективность?
По формуле, которую можно увидеть ниже.
На фазе III клинического исследования добровольцев делят на две группы: одним достанется вакцина, другим — плацебо.
Когда общее число заболевших в обеих группах достигает заранее определенной отметки, исследователи проводят предварительный анализ и считают, сколько заболевших в каждой группе. Риск заболеть рассчитывают, разделив число заболевших на общее число людей в группе. Вот так:
Почему вчера эффективность была одна, а сегодня другая?
Потому что то, как люди заболевают во время исследования, — случайный процесс. Оценка истинной эффективности, полученная на основе первых десятков заболевших, позднее уточняется. Примерно так же считают вероятность получить решку при подбрасывании монетки: поначалу, когда бросков мало, доля выпавших орлов может быть существенно больше или существенно меньше половины, но со временем она станет приближаться к истинному значению в 50%.
По мере накопления данных (то есть по мере того, как заболевают участники исследования) оценка эффективности постепенно уточняется, а в какой-то момент становится достаточно точной, чтобы сказать — превысила она заранее определенный порог или нет. Тогда исследование эффективности можно завершить — и продолжить наблюдение за нежелательными явлениями и другими, вторичными показателями.
Но 95% — это же лучше, чем 92%?
Конечно, 95% эффективности лучше 92%, но измерения недостаточно точны, чтобы сказать, что эти отличия не результат обычной случайности (люди в разных исследованиях и разных группах заболевают в разные моменты, и это нельзя предсказать). Поэтому эти результаты нельзя сравнивать «в лоб» — необходимо учитывать эту случайную составляющую. Для этого есть разные статистические методы — прежде всего, понятие доверительного интервала: если результаты попали в один и тот же диапазон значений, считается, что разница между ними уже не существенна.
Но 70% у Оксфордской вакцины — это в любом случае совсем мало?
На самом деле 70%, о которых говорят в СМИ, почти ничего не значат. AstraZeneca и Оксфордский университет (разработчики вакцины) одновременно проверяли два режима использования вакцины, которые отличались дозировкой при первой иммунизации. В одном случае эффективность составила 62%, а в другой — 90%. 70% — это среднее значение двух результатов (не среднее арифметическое, а среднее взвешенное, поскольку в группах разное число людей).
Пока не совсем ясно, почему разница между двумя режимами так велика. Но понятно в любом случае, что в будущем при использовании вакцины на практике никто не будет использовать менее эффективный вариант, дающий 62-процентную эффективность, поэтому среднее значение 70% тут вообще не важно. На практике речь идет о той же 90-процентной эффективности, что и у других вакцин.
Получается, какой именно процент в итоге будет, зависит только от случайностей во время проведения эксперимента?
Нет. Конечно, это зависит от самых разных факторов: например, различий в половозрастной структуре добровольцев в разных исследованиях, различий в основных путях заражения во время эпидемии в разных странах, где проводятся исследования, и даже от культурных и генетических особенностей испытуемых. Например, «партизанское» исследование российской вакцины «Спутник V», организованное самими добровольцами, может снижать ожидаемую эффективность — из-за того, что участники, считающие, что у них плацебо, могут перейти в другие исследования или начать вести себя более осторожно, чем если бы думали, что у них реальный препарат.
Именно поэтому сравнивать вакцины друг с другом по первым пресс-релизам от производителей не стоит: нужно дождаться полноценных публикаций со всеми подробностями, статистическими анализами и четко просчитанными доверительными интервалами эффективности.
И не следует забывать еще один момент: эффективность вакцины в клиническом исследовании и ее же эффективность в обычной жизни могут отличаться. В исследованиях за правильностью процедур следят гораздо пристальнее — на практике все может быть иначе. Поэтому для ожидаемой и реальной эффективности вакцины в эпидемиологии есть даже разные термины — efficacy и effectiveness.
То есть те цифры, которые у нас сейчас, ничего не говорят?
Говорят. Это хорошие цифры, которые свидетельствуют, что, скорее всего, вакцины хорошо работают — но они не дают понимания, какая точно лучше. В любом случае различия в эффективности сейчас менее важный вопрос, чем скорость развертывания производства вакцин в нужном объеме. Именно это — а не небольшое различие в процентах — самое главное.
А сколько все-таки людей, принявших вакцину, точно не заболеет, узнать нельзя?
Нельзя — просто потому, что мы не знаем, сколько вообще будет заболевших среди добровольцев (предсказать это невозможно — вероятно, некоторые люди устойчивы от природы). Но если представить, что заболеют абсолютно все люди из группы плацебо (что очень маловероятно), то эффективность как раз и будет равна доле незаболевших в группе вакцинированных. В реальности среди вакцинированных доля здоровых людей, конечно, будет выше этих 90–95%.
А еще хотим напомнить!
Все материалы «Медузы» о коронавирусе открыты для распространения по лицензии Creative Commons CC BY. Вы можете их перепечатать! На фотографии лицензия не распространяется.
(1) Фазы исследований
В ходе фазы I на небольшой (десятки человек) группе здоровых добровольцев проверяют общую безопасность препарата. В ходе фазы II, которая проводится на сотнях добровольцев, обычно подбирают подходящую дозу препарата. Данные фазы II позволяют косвенно оценить будущий защитный эффект вакцины, но не предсказывают его со 100-процентной точностью. В фазе III, где участвуют тысячи и десятки тысяч добровольцев, эффективность вакцины проверяется «в лоб»: исследователи ждут определенного числа заболеваний и сравнивают число заболевших среди тех, кто получил новый препарат, и тех, кто получил плацебо.
(2) Как считать доверительные интервалы?
Доверительные интервалы считать немного сложнее, чем среднюю эффективность. Совсем простой формулой тут не обойтись — вот пример независимого расчета распределения эффективности для вакцины.